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Artificial intelligence

인공지능 상세 분야

인공지능(人工知能)은 철학적으로 인간성이나 지성을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻한다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다.

Category

샌드박스

  • ForeverVM - AI 생성 코드를 안전하게 실행하고 유지하는 샌드박스
  • ERA - AI가 생성한 코드를 안전하게 실행하는 로컬 샌드박스
  • SmythOS/SRE - 에이전트형 AI를 위한 클라우드 네이티브 런타임

Projects

  • ai 도구 모음 - 미래를 이해하기 위해 알아두면 좋은 인공지능 도구 모음 | GeekNews
  • Runway
  • DiffusionBee
    • 스테이블 디퓨전을 맥 앱으로 사용할 수 있게 만들어 놓은 프로그램이다. 텍스트 프롬프트를 입력하면 이미지를 생성해 준다.
    • M1과 M2에 최적화가 되어 있으며 16기가 램이 권장된다고 한다. 8기가 램에서도 돌아가는데 10분정도 걸렸다고 한다.
  • LexicaArt - 텍스트 투 이미지 모델의 프롬프트를 사람들이 올릴 수 있고 볼 수 있는 사이트. 주로 스테이블 디퓨전 프롬프트와 이미지가 올라 온다.
  • metaphor - 프롬프트를 입력하면 이 다음에 어떤 링크가 올지를 예측해서 알려주는 검색 시스템.
  • soundraw - 인공지능이 음악을 생성해 주는 사이트입니다. 음악을 다운로드 받으려면 유료 구독을 해야 합니다. (연간 16달러, 월간 19달러)
  • clipdrop - 기존 사진의 빛을 조정할 수 있다. 그 외에도 이미지의 오브젝트를 지운다거나 크기를 키운다거나 (upscale) 배경 화면을 지운다거나 등의 일을 할 수 있다. 원들을 움직여서 빛을 조정할 수 있다.
  • talk to books - 이건 많이 아실거 같은데 검색어를 입력하면 인공 지능으로 책 속의 문장을 찾아준다. 아쉽게도 한글은 안된다.
  • stable diffusion hugging face - 스테이블 디퓨전으로 간단하게 이미지를 몇 장 생성하고 싶을 때 사용할 수 있는 사이트입니다. 현재 스테이블 디퓨전 버전 2 데모를 사용할 수 있습니다.
  • gpt-3 play ground - gpt-3 언어 생성 모델을 체험해 보고 싶을 때 이용하면 좋습니다.
  • Rift - 개발을 도와주는 AI-Native 언어 서버
  • 믹스보드 (Mixboard) - 아이디어를 탐색하고 구체화하며 아이디어를 탐색하고 구체화하며 발전시키는 데 도움을 주는 AI 기반 실험적인 콘셉트 보드입니다.

Automation

검색 엔진

개발 관련 (코딩)

음악/음성 관련 (TTS)

동영상/비디오

디자인 (UI/UX) 관련

  • 아이디어 → 구조화를 줄이는 도구: Relume, Uizard
  • 구조 → 실무 디자인 흐름을 줄이는 도구: Figma Make, Stitch
  • 디자인 → 실제 화면(프로덕션/프로토타입)을 줄이는 도구: Framer AI, v0

이미지 관련

  • Empty Canvas - 애니메이션 화풍 이미지 생성 & 검색 엔진
  • ImageFX - 구글에서 만들 무제한 이미지 생성
  • Recraft - 다양한 스타일 샘플이 필요
  • FLUX1.1 - 실제 사진 같은 이미지
  • FLUX.1 Kontext - 사진을 원하는 느낌으로 고치기 (인페인팅)
  • Looka - Looka는 AI 기반으로 로고 디자인을 생성할 수 있는 사이트로, 기업의 아이콘을 쉽게 만들 수 있습니다. 다양한 스타일과 아이콘을 제공하여 빠르게 결과물을 얻을 수 있습니다.
  • Hatchful by Shopify - Shopify에서 제공하는 Hatchful은 AI 기반으로 브랜드 아이콘을 자동으로 만들어주는 무료 도구입니다. 다양한 업종과 스타일에 맞는 아이콘을 생성할 수 있습니다.
  • Tailor Brands - Tailor Brands는 AI를 사용하여 브랜드 아이콘, 로고, 비즈니스 카드 등을 디자인할 수 있는 플랫폼입니다.

Pixel Art

PPT

문서 처리 관련 (글쓰기)

  • Rowfill - 복잡한 문서, 이미지, PDF 등에서 데이터를 추출하고 분석하는 데 필요한 고급 AI 기능을 제공합니다.
  • Lilys AI - 영상,음성,PDF,웹사이트 모든 것을 요약
  • 클로드 (Claude)

검색/웹사이트/웹브라우저

마케팅

  • Pomelli - 구글, AI 마케팅 도구

CAD

모델링

Visualizer

  • Netron - 신경망, 딥러닝 및 머신러닝 모델을 위한 시각화 도구.

SQL

  • data-peek - AI 기반 SQL 쿼리를 지원하는 미니멀하고 빠른 데스크톱 SQL 클라이언트

직장인을 위한 추천 AI

  • 꿀팁) 직장인 추천 AI 도구 10선 ㄷㄷㄷㄷ.jpg | 유머 게시판 | RULIWEB
  • Claude - 문서 작성
    • 일상 회화에서 자연스럽게 대화할 수 있는 AI 어시스턴트
    • 비즈니스 문서도 쉽게 작성
    • 기획서, 레포트 작성의 구성과 수정 효율화
  • Clova Note - 회의록 작성
    • 실시간으로 회의 내용을 문자화하고 요약문으로 작성
    • 발언자의 핵심적 주요 포인트 추출로 간결한 회의록 작성
  • Gamma - 프레젠테이션 제작
    • 텍스트에서 보기 쉬운 슬라이드를 자동으로 작성
    • 최적의 구성을 디자인을 제안하여, 상담 자료나 기획서 작성 지원
  • Notion AI - 태스크 관리
    • 태스크 관리부터 진행 알림까지, 업무를 쉽게 정리
    • 팀의 정보 공유와 프로젝트 관리를 하나의 도구로 구현
  • Mapify - 자료 요약
    • 긴 문서나 자료, YouTube나 웹사이트의 내용을 보기 쉬운 밀도로 변환
    • 아이디어와 정보 정리를 간단하게 할 수 있어, 사고와 정리에 도움
  • V0 - UI 컴포넌트 생성
    • 텍스트 프로토타입을 통해 UI를 자동 생성, React 코드로 제공
    • 디자이너 아이디어에 빠르게 시각화하여 협업 용이
    • 생성된 코드는 Next.js 프로젝트에서 쉽게 연결, 개발 효율성 향상
  • Runway - 동영상 제작
    • 텍스트를 기반으로 자동으로 동영상을 생성
    • 직관적인 조작으로 기업 PR이나 SNS용 동영상 제작도 가능
  • Ideogram - 이미지 제작
    • AI 이미지 스타일링 설정이 가능하여, 의도한 이미지를 쉽게 생성
    • 상업적 이용 가능하며, 텍스트로 정제된 AI 이미지 제공
  • Napkin AI - 도해 제작
    • 아이디어를 바로 무릎으로 스케치하고, 스토리와 도해로 변환
    • 복잡한 개념을 쉽게 정리하여 메모처럼 유용한 활용 가능
  • Genspark - 정보 수집
    • 정리된 대량 관련 정보를 제공, 최신 정보(URL) 포함하여 분석
    • 웹페이지 정보 수집 및 연동이 가능하여, 레퍼런스 자료 수집에 유용

Game

  • Muse - 마이크로소프트(MS)가 만든 게임 개발용 생성형 인공지능(AI) 모델.

무료 또는 저렴한 서비스

여러 무료 웹 AI 모델을 병행해 문제 해결과 코드 생성을 분리하고, 모델별 강점을 살리는 하이브리드 전략 활용

  • AI Code Prep GUI로 필요한 코드만 선별·정리해 불필요한 맥락으로 인한 성능 저하 방지, 핵심 컨텍스트만 AI에 제공
  • 기획·디버깅은 고성능/무료 모델(Gemini 2.5 Pro, o3, o4-mini, Claude 4 등)로, 실행·코드 작성은 GPT-4.1·Claude 3.5로 수행
  • OpenAI 데이터 공유, GitHub Copilot, Poe.com, OpenRouter 등으로 무료·저렴한 토큰 확보해 비용 최소화
  • Claude Code, Qwen Code, Gemini CLI, Roo Code, Trae IDE 등 다양한 에이전트·CLI 도구를 상황별로 조합해 작업 효율 향상

My Browser Setup: The Free AI Buffet

브라우저에 다양한 강력한 AI 모델의 무료 버전을 여러 탭으로 열어 두고 사용함. 한 가지 모델에만 의존하지 않고, 여러 관점에서 답변을 얻는 방식임. 대표적으로 사용하는 무료 모델 조합은 다음과 같음.

  • GLM 4.5: 웹에서 무료로 사용 가능하며, 체감상 Claude 4 수준 또는 그 이상으로 성능이 좋음. 항상 2~3개의 탭을 열어둠
  • Kimi K2: Claude 또는 Opus 계열과 유사한 모델로, 웹에서 무료로 이용 가능. 보통 1~2개 탭을 열며, GLM 4.5 등장 전에는 하루에도 여러 번 까다로운 버그를 해결해줌
  • Qwen3 Coder 및 신형 모델들: 다양한 코딩 특화 모델 테스트용으로 사용
  • OpenAI Playground: GPT-4.5, o3 등 다양한 모델을 무료로 활용 가능. 계정 데이터 설정에서 "OpenAI가 데이터를 모델 학습에 사용"하도록 허용하면 무료 토큰이 지급됨
  • Google Gemini AI Studio: Gemini 2.5 Pro/Flash 모델을 무료·무제한에 가깝게 사용 가능. 보통 1~3개의 탭을 열어둠
  • Google Gemini 2.5 Pro: AI Studio와는 별개 서비스로, 이미지 생성과 심층 연구 기능이 더 뛰어남. AI Studio와 함께 탭을 병행 사용
  • Poe.com: Claude 4나 o4-mini 등 프리미엄 모델에 대해 일일 무료 크레딧 제공
  • OpenRouter: 무료 및 유료 모델 혼합 사용 가능. 여러 모델을 각각 다른 탭에 세팅해둠
  • ChatGPT: 무료 버전도 여전히 유용해 최소 1개 탭 유지
  • Perplexity AI: 리서치 중심 질문에 강점
  • Deepseek: v3와 r1 모델 무료 제공. 단, 컨텍스트 제한 주의
  • Grok.com: 일반적 사용과 심층 연구, 이미지 편집에 무제한 무료 제공. 특히 심층 연구 기능이 Perplexity와 유사해 유용
  • Phind: 답변 시 플로우차트나 다이어그램을 함께 제공하려는 시도를 함
  • lmarena.ai: Claude Opus 4와 Sonnet 4를 무료로 제공. Opus 4 무료 사용은 상당히 가치가 높음

Terms

[추천] NIA(한국지능정보사회진흥원)이 발간한 "2025 AI 동향과 이슈로 살펴보는 AI 시대에 꼭 알아야 할 핵심용어집"
AI 시대에 꼭 알아야할 핵심 용어집 (168p PDF) | GeekNews
https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=82618&bcIdx=28928&parentSeq=28928
Nia.or.kr_-ai-_2025_terms.pdf
  • 감성 컴퓨팅 / 강화학습 / 거대 언어모델(LLM) / 거대 행동모델(LAM) / 검색증강생성(RAG)
  • 경량화언어모델(SLM) / 고대역폭 메모리(HBM) / 공간지능 / 과적합 / 광학 문자 인식(OCR)
  • 그래픽 처리 장치(GPU) / 기호주의 AI / 뉴로모픽 컴퓨팅 / 대화형 AI / 데이터 라벨링
  • 데이터 랭글링 / 데이터 사일로 / 데이터 전처리 / 데이터 플라이휠 / 딥러닝
  • 딥페이크 / 로우 코드 / 매개변수 / 머신러닝 / 머신러닝 운영(MLOps)
  • 멀티모달 / 메모리 연산(PIM) / 메타 데이터 / 메타 러닝 / 모델 압축
  • 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) / 미세조정 / 바이브 코딩 / 버티컬 AI / 벤치마크 데이터셋
  • 분산학습 / 비전언어모델(VLM) / 사고 사슬(CoT) / 사전학습모델 / 생성적 적대 신경망(GAN)
  • 생성형 AI / 섀도 AI / 서비스형 AI(AIaaS) / 설명가능한 AI(XAI) / 순환 신경망(RNN)
  • 시뮬레이션-현실 전이(Sim-to-Real) / 오토인코더 / 오픈소스 AI / 온디바이스 AI / 월드 모델
  • 이상 탐지 / 인과 AI / 임베딩 / 자동화된 머신러닝(AutoML) / 자연어 처리
  • 저랭크 적응(LoRA) / 정확도 / 제로샷 러닝 / 지능형 기지국(AI-RAN) / 지능형 사물인터넷(AIoT)
  • 지도학습 / 지식 증류 / 차원의 저주 / 추론-시점 연산량(TTC) / 탈옥
  • 토큰 / 튜링테스트 / 트랜스포머 아키텍처 / 파운데이션 모델 / 판별형 AI
  • 팹리스 / 프론티어 AI / 프롬프트 / 프롬프트 인젝션 / 피지컬 AI
  • 핀펫(FinFET) / 합성곱 신경망(CNN) / 합성데이터 / 환각 / AI 가드레일
  • AI 가속기 / AI 격차 / AI 네이티브 / AI 데이터 센터 / AI 레드티밍
  • AI 리터러시 / AI 반도체 / AI 신뢰성 / AI 안전 / AI 어시스턴트
  • AI 에이전트 / AI 오케스트레이션 / AI 워터마킹 / AI 윤리 / AI 전환(AX)
  • AI 정렬 / AI 추론(Reasoning) / AI 추론(Inference) / AI 편향 / AI 휴먼

소비자 심리가 AI 제품 설계에 미치는 영향

Product#소비자 심리가 AI 제품 설계에 미치는 영향 항목 참조.

빠르게 AI 제품을 개선하는 실전 가이드

Product#빠르게 AI 제품을 개선하는 실전 가이드 항목 참조.

AI MVP를 넘어서: 실제로 필요한 것

Intelligent agent#AI MVP를 넘어서: 실제로 필요한 것 항목 참조.

보조 에이전트 최적화 (AAO)

SEO -> AEO -> AIEO -> AAO 로의 네 단계 진화:

  1. Search engine optimization (SEO) — be found. (발견되기)
  2. Answer engine optimization (AEO) — be the answer. (답이 되기)
  3. AI engine optimization (AIEO) — be the recommendation. (추천받기)
  4. Assistive agent optimization (AAO) — be chosen when no human is in the loop. (인간 개입 없이 선택되기)

예고된 10단계 DSCRI-ARGDW 파이프라인

  • 향후 공개 예정인 DSCRI-ARGDW는 콘텐츠가 AI 엔진을 통해 전환되기까지의 10단계 과정
    • Discovered: 존재 인식
    • Selected: 수집 가치 판단
    • Crawled: 콘텐츠 수집
    • Rendered: 읽기 가능한 형태로 변환
    • Indexed: 알고리듬에 저장
    • Annotated: 의미 분류
    • Recruited: 활용 대상 선정
    • Grounded: 신뢰 검증
    • Displayed: 사용자에게 노출
    • Won: AI의 단일 추천(‘완벽한 클릭’) 획득
  • 이 파이프라인은 콘텐츠가 AI 에이전트에 의해 선택되고 전환되는 전체 여정을 설명

마이크로소프트가 공개한 엣지 AI 입문 교육 과정

This course is designed to guide beginners through the exciting world of Edge AI, covering fundamental concepts, popular models, inference techniques, device-specific applications, model optimization, and the development of intelligent Edge AI agents.

  • 엣지 디바이스에서 AI 모델을 직접 구동하는 기술을 단계적으로 학습할 수 있는 무료 오픈소스 교육 과정
  • 목표는 AI 모델을 클라우드가 아닌 디바이스 상에서 직접 실행함으로써 지연 최소화, 개인정보 보호, 비용 절감, 네트워크 의존도 감소를 달성하는 것
  • 학습자는 SLM 배포, 멀티에이전트 시스템 구축, 로컬 RAG 파이프라인 구현, 모델 라우팅 등 실무형 프로젝트를 완성하며 Windows·모바일·임베디드·하이브리드 환경 배포 기술을 익힐수 있음
  • Llama.cpp, Microsoft Olive, OpenVINO, Apple MLX 등 주요 최적화 도구를 통한 성능 개선(최대 85% 속도 향상, 75% 모델 크기 감소) 방법을 실습 중심으로 설명

커리큘럼 (전체 예상 시간: 36–45시간)

  1. EdgeAI 개요 및 학습 목표 소개 (입문 : 1–2시간)
  2. 엣지 AI 기본 개념 및 사례 (초급 : 3–4시간)
  3. SLM 모델 구조 및 패밀리 (초급 : 4–5시간)
  4. 로컬 및 클라우드 배포 실습 (중급 : 4–5시간)
  5. 모델 최적화 툴킷 (Llama.cpp 등) (중급 : 5–6시간)
  6. SLMOps 및 파인튜닝 (고급 : 5–6시간)
  7. AI 에이전트 및 Function Calling (고급 : 4–5시간)
  8. 크로스플랫폼 구현 (고급 : 3–4시간)
  9. Foundry Local 샘플 프로젝트 (전문가 : 8–10시간)

AI로 노래 생성부터 스포티파이 발매까지

작업 워크플로우:

  • 송폼을 준비 : Intro-Verse 1->Pre-Chorus->Chorus(Hook)->Verse 2 .. 등
  • 송폼에 맞는 가사 쓰고, 원하는 언어로 LLM으로 번안
  • Suno 에서 가사/장르/사운드등 프롬프트 주고 곡 생성(프롬프트 자체도 LLM과 논의)
  • 여러번 생성후 픽한뒤, 마스터링 등 후반 작업
  • 음원 유통 신청: RouteNote(무료에 음원수익의 15% 수수료) 그외에 DistroKid/Amuse(유료) 등도 있음
  • 커버는 미드저니로 초안 생성 -> 스테이블 디퓨전으로 i2i -> 캔바로 폰트 얹기

See also

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