Confounding control
lastmod 2026-10-30created 2026-10-303 edits
교란 통제 (Confounding Control) 이란, 원인(행동)과 결과(상태 변화) 사이의 가짜 상관관계를 유발하는 숨은 요인을 제거하는 과정입니다.
개념
'교란 변수(Confounder)'는 원인과 결과 양쪽 모두에 영향을 미쳐, 마치 두 가지가 직접적인 인과관계가 있는 것처럼 착각하게 만드는 변수입니다. 교란 통제는 이러한 숨은 변수의 영향을 분리하여 순수한 인과적 효과만 측정하는 기법입니다.
월드 모델에서의 역할
월드 모델이 관측 데이터만으로 학습할 때 발생하는 편향을 막아줍니다. 교란이 통제되지 않으면, 모델은 엉뚱한 요인을 결과의 원인으로 잘못 학습하여 새로운 환경이나 조건에서 완전히 틀린 예측을 하게 됩니다.
예시
비가 오는 날(교란 변수) 사람들이 우산을 쓰고(행동 A) 교통체증이 발생(결과 B)했다고 가정해 봅시다. 교란 통제가 없는 모델은 "우산을 쓰면 차가 막힌다"라고 잘못 학습할 수 있습니다. 교란 통제는 '비'라는 공통 원인을 분리하여 진짜 인과관계를 파악하게 합니다.