Label Studio

The most flexible data annotation tool. Quickly installable. Build custom UIs or use pre-built labeling templates.

Demo

rm -rf mydata
mkdir -p mydata
sudo chown :0 mydata

docker run -it \
    -p 8080:8080 \
    -v `pwd`/mydata:/label-studio/data \
    -e LABEL_STUDIO_USERNAME=admin@example.com \
    -e LABEL_STUDIO_PASSWORD=1234 \
    heartexlabs/label-studio:latest

Docker-Compose environments

• https://labelstud.io/guide/install_enterprise_docker.html#Start-using-Docker-Compose

찾아낸 몇 가지 장단점

장점:

• 빼면 여러 종류 (Images, Audio, Text, Time Series, Multi-Domain) 가능하고 디자인 좋다.

단점:

• Polygon 편집시 반응속도가 느리더라.
• 단축키 불편
• 확대/축소 및 폴리곤의 포인트 잡기가 힘들다.
• 추가된 폴리곤의 포인트 제거가 없다. - 더블클릭으로 제거할 수 있다. ¹
• 가끔 버그 발생
• 회원 비밀번호 변경이 안된다.
• 관리자 개념이 없다.

관리자와 권한에 대한 내용은 Enterprise 버전에 있는듯하다 (확인은 안했지만)

API Examples

• User List: curl -X GEThttps://label.my.com/api/users/-H 'Authorization: Token c5900073e67059493360caee49cfedde53776507' | opy -m json.tool
• Delete User: curl -X DELETEhttps://label.my.com/api/users/32-H 'Authorization: Token c5900073e67059493360caee49cfedde53776507' | opy -m json.tool

See also

• Annotation Tool

Favorite site

• Label Studio web site
• Github - label-studio

References